رویه های تحلیلی در حسابرسی: کاربردی از رویکرد تحلیل پوششی داده بوت استرپ شده

Authors

Abstract:

سودمندی تحلیل پوششی داده (DEA) به عنوان یک رویه تحلیلی برای حسابرسان مخصوصا در مرحله برنامه ریزی حسابرسی برای تعیین کردن اندازه حسابرسی (تخصیص منبع) و برای ارزیابی کردن سطح ریسک اولیه مشتری (تداوم فعالیت)، اثبات شده است. به هر حال، چندین محقق اشاره کرده اند که شمول نسبت های مالی در مدل های DEA، براوردهای کارایی سوداری را در اجرای رویه های تحلیلی ایجاد می کند. این مقاله به وسیله ی به کار بردن تکنیک بوت استرپ، کاربردی از تحلیل عملکرد 20 شرکت بیمه با استفاده از داده های مالی را ارائه می کند. نتایج نشان می دهد که در اولین مرحله ی تحلیل حساسیت، کارایی های به دست آمده سودار هستند. به هر حال بعد از به کار بردن تکنیک بوت استرپ، تحلیل حساسیت آشکار می کند که رتبه های کارایی به طور مهمی بهبود یافته اند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی عملکرد شرکت با استفاده از نسبت‌های مالی: کاربردی از رویکرد تحلیل پوششی داده بوت استرپ شده

در مدل‌های تحلیل پوششی داده )D‌E‌A(، کاربرد نسبت‌ها و داده‌های مالی به‌منظور تولید مقیاس یکتایی از عملکرد رواج دارد. محققین بر این باورند که استفاده از نسبت‌های مالی در مدل‌های D‌E‌A، در ارزیابی عملکرد شرکت‌ها برآوردهای کارایی اریب ایجاد می‌کند. در این نوشتار با به‌کارگیری تکنیک بوت استرپ، ابزاری برای تحلیل عملکرد ۲۰ شرکت بیمه در ایران با استفاده از داده‌ها و نسبت‌های مالی ارائه شده است. نتایج ...

full text

استفاده از رهیافت تحلیل پوششی داده های بوت استرپ و الگوریتم LSW در راستای سنجش ضریب کارایی صنایع کارخانه ای ایران

This study intends to estimate bias corrected efficiency, technical efficiency, managerial efficiency and thus scale and confidence intervals associated with them, using input oriented data envelopment analysis approach and LSW algorithm. Results show the average of scale efficiency of our country’s industry section is 93% and except for recycling industry (code no. 37), furniture and unclassif...

full text

استفاده از روش بوت استرپ برای یافتن واحدهای تصمیم گیری موثر در تحلیل پوششی داده ها

در این تحقیق رویکردی آماری برای یافتن مشاهدات موثر در مدل تحلیل پوششی داده های غیر پارامتری dea پیشنهاد می گردد. برای اندازه گیری اینکه آیا dmu خاص به درستی موثر است ما از آنتروپی نسبی استفاده می کنیم که این کار بعد از آشکارسازی تغییر در توزیع بعد از اینکه dmu مورد بررسی را حذف می کنیم به کار می گیریم. یک آزمون آماری برای تعیین سطح اهمیت اعمال می شود. با بررسی و مقایسه دو مثال، روش های پیشنها...

تأثیر متغیرهای کلان بر فقر در ایران (رویکرد بوت استرپ در تحلیل استنتاج آماری)

عملکرد اقتصاد کلان که به وسیلة معیارهایی مانند تورم، بیکاری، مخارج دولت و رشد اقتصادی سنجیده می‌شود بر سطح فقر ممکن است اثر داشته باشد. در این مقاله به دنبال آن هستیم که چگونگی تأثیر‌گذاری مربوط به متغیرهای کلان بر فقر در کشور ایران را بررسی نماییم.نتایج این بررسی مؤید آن است که اولاً، رشد اقتصادی تأثیر معنی‌داری بر شدت فقر در ایران داشته؛ و ثانیاً، ارتباط بین رشد اقتصادی و شاخص فقر آمارتیا...

full text

کاربردی از روشهای بوت استرپ در مدلهای garch

مدل سازی نوسانات بازده از منظر اقتصاددانان و نیز کارپردازان علوم مالی به لحاظ موارد استفاده ی آن در پیش بینی بازده سهام، از اهمیت بالایی برخوردار است. مدل های خانواده ی garch در کاربرد بسیار مفید هستند زیرا برازش آن ها می تواند برای پیش بینی های تجربی آینده مانند پیش بینی نوسانات خوشه ای به کار روند. همچنین پیش بینی ها در مدیریت ریسک مالی بسیار مهم اند. اگر برای ساختن بازه های اطمینان پارامتره...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 7  issue 25

pages  49- 70

publication date 2015-06

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023